中国矿业报 | 易控智驾千台无人矿卡开启能源AI 新时代

来源：中国矿业报

获《中国矿业报》整版报道

如果说“人工智能+行动”在2024年首次被写入政府工作报告是起点，那再次成为2025年两会热议话题的“AI+”则已有了更多实质性的推进。

2025年开年，国产人工智能大模型DeepSeek成为现象级应用。与以往热点应用不同，DeepSeek迅速触发了“AI+行业/垂直场景”的连锁反应。毫无疑问，对于各行各业，“AI+”赋能在2025年都已成为必选题。近日，全国政协委员，中国能源建设集团有限公司（下称“中国能建”）党委书记、董事长宋海良在接受媒体记者采访时就明确表示，当前“人工智能+”与“能源+”的融合应用场景不断涌现，两者深度融合将催生新产业、新业态、新模式，有力推动生产力质态跃升。

无人驾驶矿卡车队

实际上，在诸多赛道，尤其传统行业中，AI引发的变革早已发生。据日前公开行业消息，国内无人驾驶矿卡技术服务商易控智驾宣布无人矿卡落地突破1000台，这是“AI+矿山”场景中首次突破千台级规模，意味着在矿区乃至整个能源领域，AI转化为直接生产力已成为现实。

“AI+”步入深水区，矿区新业态的“痛与需”

即使没有DeepSeek的火爆，传统矿山升级也已迫在眉睫。

2024年4月，国家矿山安监局等七部门联合印发《关于深入推进矿山智能化建设 促进矿山安全发展的指导意见》明确提出，到2026年，要建立完整的矿山智能化标准体系，推进矿山数据融合互通；全国煤矿智能化产能占比不低于60%，智能化工作面数量占比不低于30%，智能化工作面常态化运行率不低于80%。而为了实现矿山作业少人化、无人化，其中重点提到了要“强化人工智能应用”，推动“人工智能+矿山”融合发展。

除此之外，全国各省市也纷纷发布地方性文件，智能化矿山建设推进如火如荼。传统的能源大省（区）如内蒙古、新疆、山西等地，都出台了细则和具体目标。业内普遍共识，2024年是“矿山无人驾驶商业化元年”。那2025年无疑将成为矿区大范围推进“AI+”的分水岭。

易控智驾科技有限公司副总裁林巧认为，矿山无人驾驶之所以在2024年实现跨越式发展主要是因为其解决了安全运行、连续高效作业两大痛点。

来自易控智驾的企业数据显示，其无人矿卡在2024年累计运行超3000万公里，安全无事故。而无人化后人力减少70%以上，规避传统矿卡因疲劳驾驶或管理疏漏引发的生产责任风险，实现了“少人则安”；成本方面，传统矿卡需四班三倒（每车配4名司机），而无人驾驶矿卡4个调度员可管理200台车；效率方面，部分矿区无人矿卡效率达人工98%，新疆、内蒙古、山东等多地实现100%常态化无人作业。

正在排土的无人驾驶矿卡

更深远的影响在于，无人驾驶技术正在重新定义矿山生产模式：循环作业、动态调度等能力让“人停车不停”成为常态，日有效作业时长从19小时提升到最高达到22小时，推动矿山从“劳动力密集型”向“数据驱动型”转型。这一过程中，矿区与周边社区的关系也在重构——无人化减少了对偏远地区劳动力的依赖，转而催生出智能化运维、远程监控等新就业形态，为资源型地区经济转型提供新动能。

据公开统计，截至2024年12月，国内在矿无人驾驶车辆数为2000台左右，2024年露天矿新增车辆中无人驾驶矿卡渗透率为 8.3%，而从企业角度来看，易控智驾以42.5%的市场占有率居行业首位，规模化趋势渐显。中国煤炭工业协会预测，2025年全国无人驾驶矿卡落地数量有望超过5000台，渗透率提升至20%，真正意义上实现规模化应用。

规模化、平台化：“AI+”实质性赋能矿区的分水岭

AI赋能能源行业、赋能矿区作业的关键点在于其“两化”能力，即通过规模化降成本、通过平台化提升效率和可复制性，才能打通完整产业链，真正发挥出“AI+”的价值。

能否实现规模化是一项技术或行业成熟度的重要验证——这也是单家企业部署无人矿卡超过1000台的行业意义所在，首次在全球范围内验证了矿山无人驾驶技术的成熟性与经济性。当无人驾驶矿卡完成规模化跃迁，矿山乃至整个能源行业将重塑新业态。

作业中的无人驾驶矿卡

事实证明，千台规模可以带来经济性临界点——仍以易控智驾的实际运行数据为例，司机数量大幅减少、节油率提升20%-30%的规模化效应。这种“技术-商业-政策”的正向循环，为2025年行业渗透率突破20%、总量超5000台的进一步规模化奠定了基础。

从需求侧来看，矿区意愿也正在快速转变。国家电投、紫金矿业等头部矿企对无人驾驶技术的超高复购率，印证了行业从“谨慎试水”转向“主动拥抱”的深层逻辑——无人矿卡已不再是“锦上添花”的科技展品，而是“降本增效”的刚需工具。

平台化能力是对无人驾驶矿卡的又一“硬性考核”。从地质地貌的多样性到不同类型矿区的复杂需求，导致早期矿区智能方案曾陷入“一矿一调”的困境。比如，露天煤矿和金属矿的作业流程截然不同，对矿区AI的需求是“既有通用的底层算法，以便快速复制；又有强大的训练能力，可以自主响应并处理独特个性任务”。

目前无人驾驶矿卡仍主要集中在露天煤矿矿区，包括易控智驾在内，中国矿区无人驾驶AI服务商们正在抢跑第二程。例如，紫金矿业锌矿项目中无人驾驶系统已实现狭窄区域混行作业，验证了技术在多矿种的普适性。此外，高海拔、极寒等极端环境矿区的突破，将进一步拓展技术边界。

在易控智驾无人矿卡覆盖到的20+矿区中，应用场景覆盖煤矿、有色金属矿（锌/铅/铜）、黑色金属矿（铁矿）、石灰石等多元矿产类型，适配露天开采中的土方剥离、采煤、矿石运输以及废岩运输等作业流程。然而，这一样本容量显然还远远不够，“AI+”赋能矿区还需要更大量的案例支撑。

易控智驾通过模块化技术架构和平台支撑，可以快速适配多场景需求。“我们的算法库已积累超100种典型工况数据，系统‘学习’新矿区的时间从3个月缩短至1周。”林巧介绍。用有限模块破解无限场景，为矿山提供平台化AI解决方案，矿山的智能化转型才能真正告别“测试试点”，走向“万矿互联”的生态级突破。

从事矿产资源调查和基础地质研究工作多年的全国政协委员、民建新疆维吾尔自治区委会主委马华东也在提案建议，通过政府提供研发补贴、税收优惠等，鼓励大型矿山逐步实现研发机构全覆盖，通过5G专网，组建基于“云、网、车”的协同架构，打造大规模矿山无人驾驶云控调度系统平台。

未来，平台化能力将推动‘AI+矿区’从项目制向服务化转型，就像水电一样即插即用。

从中国方案到全球标杆：无人矿卡的未来图景

在政策和市场的双重加持下，中国矿区无人驾驶AI公司正迎来历史性机遇。以易控智驾为代表的技术服务商，凭借规模化落地能力与场景深度融合经验，正在为全球矿山智能化转型提供“中国方案”。

矿山无人驾驶的底层逻辑并非简单复刻乘用车技术，而是需要构建“AI+场景”的闭环能力。一是依托人工智能技术提升自主决策能力，通过海量矿山工况数据的训练，实现无人驾驶系统对新矿区场景的快速学习与自适应；二是推动硬件标准化与软件模块化，降低规模化复制的边际成本。毋庸置疑， 这一经验同样适用于全球市场。 

在智能化矿山实践中，中国科技公司已经处于同一起跑线甚至“领跑”位置。

中国矿山无人驾驶的全球化不能是简单的“产品出海”，而需要“技术+标准”的体系化输出。国内企业凭借在复杂工况中积累的实战经验，正成为新兴市场矿区的首选合作伙伴。易控智驾在澳大利亚的业务布局是中国无人矿卡技术出海的典型案例。澳大利亚作为全球矿业大国，拥有丰富的矿产资源和高标准的矿山安全要求。易控智驾通过与当地矿企合作，将在2025年完成实质性项目落地。

然而，全球“领跑”绝非易事。海外矿区的作业环境、地质条件、生产流程与中国存在显著差异。此外，海外市场的政策法规与安全标准与国内也有差异，中国企业需深度参与国际标准制定，推动技术方案与当地法规接轨。长远来看，中国无人矿卡出海的终极目标是从技术跟随者转变为规则制定者。例如，易控智驾提出的“车-路-云-能”协同架构，被纳入国际采矿大会（IMC）2025年技术路线图，为全球矿山无人驾驶提供了可复制的技术范式。